常用的几种物流系统综合评价方法简介

物流绩效评价方法一般包括定量分析方法与定性分析方法。在研究物流绩效的相关文献中，一般采用定量分析方法。定量分析方法主要包括层次分析法、主成分分析法、模糊综合评判法以及数据包络分析法等。

层次分析法由学者萨迪(T. L. Saaty)在1973年提出，是用来处理一些在实际中难以完全定量处理的问题的一种方法。通过量化分析手段结合定性分析法，建立一种应对多决策目标或多解决方案问题的解决方案。范恩(Fan)等运用层次分析法对多因素的复杂系统决策问题进行了分析，建立了一种取代复杂的数学模型同时又能方便求解问题的决策模型。张龙文等引人AHP法对物流绩效进行了合理的数学运算，并对物流过程进行了横向、纵向的分析。夏令俊利用层次分析法对第三方物流企业进行了绩效评价，通过运用设定的评价模型对实际的第三方物流选择过程中的影响因素进行分析。从而帮助企业评估不同物流供应商的优、劣势并据此作出有效的选择。

主成分分析法是由英国学者卡尔•皮尔逊(Karl Pearson )针对非随机变量引人的，后有学者对其做了补充与拓展。主成分分析法是一种多元统计分析方法，它通过寻找指标体系的内在层次结构关系，将多指标的问题转换成单一或少量指标问题，即把问题所涉及的多个指标转换成为单一的或者几个综合的指标，这些转换后的指标包含了原问题的多个指标的大部分信息。焦咦、刘辉等人利用主成分分析法，通过寻找一个科学而全面的绩效评价指标体系，实现了对物流企业的经营绩效的排序并据此得到了企业的绩效考核结论。此外，李孟涛、冯康等还利用主成分分析法对城市物流绩效进行了建模与综合分析。主成分分析法为多目标综合评价提供了强有力的理论支持和技术辅助，成为了物流评价中的一种重要的统计学方法。它把多维空间的问题转换成了低维空间的问题，获得了比较少的、互不相关的，但同时又能涵盖原问题的绝大部分信息，所以能够更直观、更清晰地处理复杂的问题。

模糊综合评价是以模糊集的思想为基础的一种评价方法，它可以对研究问题按照综合比较结果的大小进行排序，还可以利用模糊理论，用最大隶属度原则来判断评价对象所属的等级。周涛等在系统性与多目的性的原则下，利用模糊综合评价，通过科学地建立物流企业绩效评价指标体系，实现了对企业单项考核和总体情况考核，对物流企业的绩效进行了有效评价。任春玉等用模糊综合评价法对第三方物流进行了量化分析和评判。刘长未等使用模糊综合评判法的思想对物流系统进行了处理，并通过定义参照标杆对物流系统整体评价结果进行参照分析，从探索制约企业发展瓶颈的角度上为企业绩效优化提供了一种新思路。

数据包络分析法是利用数学模型对数据进行客观的分析，对相同类型的评价对象所代表的输人、输出单元的相对有效性进行比较的一种方法。数据包络分析法在求解有效性的同时，还可以得到各个被评单元相对非DEA有效的成因，并利用数学规划求出其达到有效性的改良方案，为辅助决策者进行管理决策提供了客观、真实的依据。李冠等通过建立动态数据包络模型和物流绩效评价指标体系，为完善现代物流系统结构和提高管理水平提供了方法。陈顺正等建立了一种数据包络的灵敏度分析模型，具有较好的灵活性，对处理不等式的优化设计问题有较大的优越性。另外王瑛、杨德权等将DEA与AHP法相结合，实现了主观经验与客观数据结合的评价方法。

以上为目前最常用的四种物流系统综合评价方法。

其中数据包络分析法不需要预先估计模型的参数，直接以实际数据出发进行计算，能够很好地适用于动态的物流评价单元，而且能够根据结果分析推算出被评价单位提高效率的改良途径。这些特点使数据包络分析法能够非常有效地用来处理多输人、多输出结构的复杂问题。事实上，数据包络分析法也正因为这些优点逐步成为当前绩效考核中的主流方法。然而，这种评价方法也存在着一些不足，它只能将决策单元简单地分为有效和无效两类，不能把所有的决策单位的效率按照统一标准进行整体排序，这些在实际中是远远不够的。数据包络分析法求得的是相对效率，这种相对效率目的在于判定决策单元的有效性，但它们相互之间的数值不具备可比性.也就是说.这些相对效率来源于不同的相对比较过程，它们各自的结果分别代表了每个单元的有效性，然而这种过程也使得到的相对效率不能放到一起进行直接比较，这种缺陷在处理实践中的物流绩效问题时会带来一定的局限性。